10 populiariausių nemokamų duomenų analitikos įrankių

Ar kada nors susimąstėte, kaip profesionalai analizuoja duomenis ir priima pagrįstus sprendimus? Jei norite pradėti savo kelionę duomenų analitikoje, bet nenorite investuoti didelių sumų, šis straipsnis kaip tik jums! Atrinkome 10 populiariausių nemokamų duomenų analitikos įrankių, kurie leis kurti vizualizacijas, analizuoti duomenis ir netgi dirbti su mašininiu mokymusi.

1. KNIME

Kodėl verta rinktis? Jei ieškote vizualaus duomenų analizės įrankio be programavimo, KNIME yra puikus pasirinkimas. Tai atvirojo kodo platforma, leidžianti kurti duomenų srautus drag-and-drop principu. 

Pagrindinės savybės:

• Lengvai naudojama vizuali darbo eiga.

• Platus duomenų integracijos ir transformavimo funkcionalumas.

• Papildiniai duomenų vizualizacijai ir dirbtiniam intelektui.

Kur naudoti? Puikiai tinka verslo analitikams ir mokslininkams, dirbantiems su dideliais duomenų rinkiniais.

Nuoroda: KNIME

2. Tableau Public

Kodėl verta rinktis? Tableau Public leidžia kurti profesionalias duomenų vizualizacijas ir jas dalintis internete, tai puiki galimybė analitikams ir duomenų vizualizacijos mėgėjams.

Pagrindinės savybės:

• Paprasta drag-and-drop vizualizacijų kūrimo sistema.

• Integracija su skirtingais duomenų šaltiniais.

• Galimybė dalintis vizualizacijomis su kitais vartotojais.

Kur naudoti? Verslo analitikai, duomenų mokslininkai, pradedantieji analitikai.

Nuoroda: Tableu Public

3. Google Data Studio

Kodėl verta rinktis? Google Data Studio yra nemokamas įrankis, leidžiantis kurti interaktyvias ataskaitas, kurios lengvai integruojamos su įvairiais duomenų šaltiniais.

Pagrindinės savybės:

• Intuityvi vartotojo sąsaja su drag-and-drop funkcijomis.

• Tiesioginė integracija su „Google“ produktais (Google Analytics, Sheets).

• Realiojo laiko atnaujinimai ir bendradarbiavimo funkcijos.

Kur naudoti? Greitai kurti vizualizacijas ir ataskaitas, ypač kai naudojami „Google“ ekosistemos produktai.

Nuoroda: Google Data Studio

4. Power BI Desktop

Kodėl verta rinktis? Power BI Desktop – vienas galingiausių verslo analitikos įrankių, leidžiantis sujungti skirtingus duomenų šaltinius ir kurti įspūdingas vizualizacijas.

Pagrindinės savybės:

• Nemokama versija su plačiu funkcionalumu.

• Automatinis duomenų atnaujinimas.

• Integracija su įvairiomis duomenų bazėmis ir debesijos paslaugomis.

Kur naudoti? Puikiai tinka verslo įmonėms, analitikams ir IT specialistams.

Nuoroda: Power BI Desktop

5. Jupyter Notebook

Kodėl verta rinktis? Jupyter Notebook yra idealus įrankis visiems, norintiems mokytis Python ar R kalbos ir atlikti interaktyvius duomenų analizės projektus.

Pagrindinės savybės:

• Leidžia vykdyti kodą blokais ir matyti rezultatus realiuoju laiku.

• Lengva integracija su duomenų analizės ir vizualizacijos bibliotekomis (Pandas, Matplotlib).

• Galima dalintis analizėmis kaip interaktyviais dokumentais.

Kur naudoti? Moksliniams tyrimams, duomenų analitikai ir mašininiam mokymuisi.

Nuoroda: Jupyter Notebook

6-10. Kiti naudingi įrankiai

6. Orange – pradedantiesiems draugiškas įrankis su interaktyviomis vizualizacijomis ir mašininio mokymosi funkcijomis. Orange

7. RStudio – idealus pasirinkimas statistinei analizei ir akademiniams tyrimams su R kalba. RStudio

8. Weka – atviro kodo programinė įranga, skirta duomenų analizei ir mašininio mokymosi modeliams. Weka

9. RapidMiner (Free Version) – puikus įrankis duomenų analizei su drag-and-drop funkcionalumu. RapidMiner

10. Apache Superset – galingas atvirojo kodo duomenų vizualizacijos ir analitikos įrankis. Apache Superset

Laikas pradėti jau dabar

Šie 10 nemokamų duomenų analitikos įrankių suteikia galimybę kiekvienam, nuo pradedančiojo iki profesionalo, atrasti vertingas įžvalgas iš duomenų.

• Jei jūsų prioritetas yra duomenų vizualizacija, išbandykite Tableau Public, Google Data Studio ar Power BI Desktop.

• Jei norite atlikti mašininio mokymosi eksperimentus, puikus pasirinkimas yra Orange, Weka ar RapidMiner.

• Jei ieškote interaktyvios analizės aplinkos, rinkitės Jupyter Notebook ar KNIME.

• RStudio yra geriausias pasirinkimas, jei norite atlikti išsamią statistinę analizę.

• O jei jums reikia lanksčių duomenų vizualizacijų ir SQL palaikymo, Apache Superset bus puikus sprendimas.

Nesvarbu, kokį įrankį pasirinksite, svarbiausia yra pradėti! Išbandykite kelis iš jų ir atraskite, kuris geriausiai atitinka jūsų poreikius.